Una evaluación de la curva de aprendizaje en  cirugía general robótica

Jorge Enrique García Delgado; Gabriela Stefanía Morales Chaucalá; Hugo Jofre Vera Molina

doi:10.26820/reciamuc/4.(2).abril.2020.241-250

Jorge Enrique García Delgado Semedic Centro https://orcid.org/0000-0001-8565-6671
Gabriela Stefanía Morales Chaucalá https://orcid.org/0000-0001-6606-5219
Hugo Jofre Vera Molina Coordinador Médico Semedic https://orcid.org/0000-0003-4568-5384

DOI: https://doi.org/10.26820/reciamuc/4.(2).abril.2020.241-250

Palabras clave: Cirugía, Robótica, Curva de Aprendizaje, Da Vinci

Resumen

La Cirugía Robótica se ha presentado en la Medicina como el tratamiento más acertado para ciertas patologías, logrando exitosos resultados. La demanda del aprendizaje de esta nueva tecnología cada día es mayor, por lo que se han elaborado estrategias de enseñanzas que aceleren el aprendizaje. Los estudios analizados en este artículo han demostrado que la Curva de Aprendizaje en la Cirugía General robótica, es factiblemente aplanada en el tiempo a medida que se realizan los casos quirúrgicos.

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Biografía del autor/a

Jorge Enrique García Delgado, Semedic Centro

Médico; Director Tecnico; Guayaquil, Ecuador

Gabriela Stefanía Morales Chaucalá

Médico; Investigador Independiente; Guayaquil, Ecuador

Hugo Jofre Vera Molina, Coordinador Médico Semedic

Doctor en Medicina y Cirugía Universidad Estatal de Guayaquil; Especialista en Ginecobstetricia Universidad Estatal de Guayaquil; Especialista en Medicina del Trabajo Colegio de Médicos del Guayas; Diplomado Superior en Salud Escolar y de Adolescentes Universidad Estatal de Guayaquil; Presidente de la Sociedad Ecuatoriana de Medicina Escolar y de Adolescentes; Guayaquil, Ecuador

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