Modelado predictivo del riesgo financiero en empresas de tecnología mediante una plataforma de inteligencia de negocio
DOI:
https://doi.org/10.26820/reciamuc/9.(4).diciembre.2025.89-103Palabras clave:
Modelo Predictivo, Power BI, Riesgo Financiero, Arboles de decisiones, KPIsResumen
El presente estudio tiene como propósito analizar el desarrollo una plataforma de inteligencia de negocios, orientada en realizar un modelado predictivo del riesgo financiero, que se presenta en empresas del sector tecnológico. Con la aplicación del modelo basado en árboles de decisión, LSTM y ARIMA, se busca reconocer patrones clave en la información financiera de los clientes y los posibles riesgos, a partir de datos históricos y variables relevantes del entorno financiero. Este enfoque tiene como finalidad determinar la situación actual de cada cliente y su incidencia dentro del entorno empresarial. El uso de la plataforma Power BI ofrecerá reportes analíticos en tiempo real permitiendo identificar posibles incidencias financieras y proporcionar evidencias de escenarios futuros, ofreciendo una representación visual clara y precisa de los datos generados, facilitando el monitoreo del desempeño de los clientes. Para ello, se busca optimizar la toma de decisiones en la gestión financiera, mejorando la capacidad de respuesta ante posibles amenazas de tipo financieras y asegurando la estabilidad económica de las empresas tecnológicas. Fortaleciendo su capacidad para incluir indicadores clave de rendimiento (KPIs) relevantes, dirigidos a mejorar la Gestión financiera actual de la empresa, lo que permite una adaptación efectiva a nuevos desafíos dentro de un entorno competitivo.
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